산업AI 전시회 전에 대표가 고를 업무 3가지

전자신문은 2026년 10월 7일 보도에서 오는 '2026 산업AI EXPO'(10월 21일~23일 예정)가 300여 산업AI 기업의 기술·제품을 나열하는 대신, 제조 현장의 문제와 AI가 수행할 과제를 기준으로 솔루션을 연결하는 인사이트 투어를 선보인다고 전했다.

이 보도가 중소 제조·서비스 기업 대표에게 바꾸는 것은 하나다. AI 도입은 어떤 솔루션이 멋진지 고르는 일이 아니라, 회사 안의 반복 업무와 병목을 대표가 먼저 골라내는 일이라는 점이다.

전시회 전에 먼저 적어야 할 것

공급사 상담이나 전시회 부스를 돌기 전에, 품질·납기·재고·보고·회계정리처럼 업무 단위로 '우리 회사의 문제'를 종이에 적어두는 것이 먼저다. 기술 설명을 먼저 들으면 우리 문제에 맞는지보다 설명이 그럴듯한지로 판단하게 되기 쉽다.

거창한 표현을 작은 과제로 바꿔 읽기

AI Factory, AI Orchestration 같은 표현은 듣기에 거창하지만, 중소기업 입장에서는 검사 자동화, 설비 이상 징후 포착, 발주·보고서 정리처럼 작게 시작할 수 있는 과제로 바꿔 읽는 쪽이 현실적이다.

도입 검토는 기술보다 세 가지 확인이 먼저

도입을 검토할 때는 기술 설명보다 먼저 확인할 것이 있다. 해당 업무에 쓸 데이터가 실제로 쌓이고 있는지, 그 업무를 지금 누가 얼마의 시간을 들여 하고 있는지, 기존 ERP·MES·회계 프로그램과 연결이 가능한지다.

이번 주에 할 행동

• 대표·공장장·총무 담당이 각자 '매주 반복되지만 사람이 붙잡고 있는 업무' 3개씩 적는다.
• 후보 업무마다 입력자료, 현재 담당자, 월 반복횟수, 오류 시 손실을 한 줄로 정리한다.
• 공급사 상담을 잡기 전 '데모를 볼 업무 1개'와 '연동해야 할 기존 시스템 1개'를 먼저 정한다.

행사 프로그램은 예정일 기준이라 실제 세션 구성은 바뀔 수 있고, AI 도입 효과는 업종과 데이터 품질, 기존 시스템 연동 수준에 따라 달라진다. 일반 정보 안내이며 개별 판단은 전문가 상담을 권한다.

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